산업 데이터에서 비즈니스 가치를 끌어내는 방법 (Industrial Analytics)
제조 현장은 초당 방대한 운영 데이터(OT Data)를 만들어내지만, 이를 엔터프라이즈 인사이트(Enterprise Insights)로 전환하는 일은 쉽지 않습니다.
제조 데이터는 맥락(Context)이 핵심입니다. 공정(Processes)과 설비(Assets), 그리고 현장 상황을 제대로 이해하지 못하면 데이터로부터 의미 있는 통찰(Insights)을 얻고 다시 공정으로 행동(Action)을 연결하기 어렵습니다. 또한 산업 분석 애플리케이션은 준실시간(Near Real-time)으로 실행 가능한 인사이트가 필요합니다. 예측 정비가 실제 고장 이전에 조치되어야 의미가 있듯이, 에지(Edge)에서 생성되는 고용량 정보를 낮은 지연(Low Latency)으로 적재·분석·전달하는 아키텍처가 필수입니다.
Rockwell의 전략적 분석 접근법(Strategic Analytics Approach)과 풀스택 역량(Full-stack Capabilities)은 데이터 사이언스의 복잡도를 낮추고, 현장 의사결정을 실시간으로 지원하며, 엔터프라이즈 규모로 유연하게 확장할 수 있게 합니다.
산업 분석 활용 사례 (Solve Real-world Industry Use Cases)
- 식음료(Food & Beverage) : 배치(Recipe) 변동성 저감, 유통기한/보관온도 모니터링, 공급망(Supply Chain) 최적화, 재고 과잉·공급공백 트래킹으로 폐기(Waste) 감소와 비용 절감
- 생명과학(Life Sciences) : 품질/배치 편차(Contextualized Deviations) 분석으로 규제 준수 비용 절감, 수율(Yield) 향상, 자산 가용성(Availability) 개선, 대기 재고(Hold Time) 최소화
- 광업(Mining) : 저활용 데이터 활성화, 원광 변동성·재순환 부하·프로세스 지연 대응, 에너지·용수 절감, 예측정비(Predictive Maintenance)로 유지보수 비용 축소
엔터프라이즈 수준의 데이터 분석 역량 (Take Your Enterprise to the Next Level)
- 데이터 사이언스 단순화(Simplify Data Science Practice) : IT/OT 융합(Convergence)을 가속하고 시민 데이터 과학자(Citizen Data Scientist)도 활용할 수 있는 환경 제공
- 실시간 행동으로 연결(Extend Insights to Drive Action in Real Time) : 사람과 시스템에 적시에 인사이트를 전달해 의사결정을 현장 실시간(Real Time)으로 지원
- 엔터프라이즈 스케일 확장(Enable Flexibility at Enterprise Scale) : 공장 간·라인 간 공통 모델 확산과 유연한 배포 전략으로 분석 효과를 전사에 확대
핵심 비즈니스 성과 지표 개선 (Drive Tangible Business Outcomes)
- 자산 성능 모니터링(Asset Performance Monitoring) : 가동중지시간, 스크랩, 생산량, OEE(Overall Equipment Effectiveness) 지표 추적·개선
- 수율 최적화(Yield Optimization): **처방적 분석(Prescriptive Edge Analytics)**로 고속 조건 변화를 폐루프(Closed-loop)로 제어
- 품질 관리(Quality Control): 원천(Source)에서 데이터 맥락화로 이상 원인(Root Cause) 조기 탐지, 에너지/스크랩 감소, 규정 준수(Compliance) 지원
포트폴리오 하이라이트 (Powerful Solutions for Your Digital Transformation)
- FactoryTalk® Analytics™: 셀프서비스 머신러닝(Self-service ML), 데이터 매시업(Data Mashups), 에지-투-클라우드(Edge-to-Cloud) 분석
- Industrial DataOps: 시각적 데이터 모델링, 오픈 스택(Open-stack) 연결성, 사전 구축 템플릿(Pre-built Templates), 셀프서비스 모델 배포
- VisionAI™: 노코드(No-code) 비전 검사로 품질 개선·수율 극대화, 실시간 인사이트(Real-time Insights) 제공
- LogixAI®: 제어기에 직접 탑재되는 AI 모듈로 공정 이상(Anomaly) 탐지와 경보(Alerts) 제공
고객 사례 (Customer Case Studies)
- Norbord: 디지털 트랜스포메이션으로 생산성 향상
- Eli Lilly: IT/OT 협업으로 “Safety First & Quality Always” 실현
- Ecolab: 130개 공장에 걸친 일관성과 연결성 개선
- Metso: IIoT 기반 예측정비로 유지보수 불필요 지출 수십만 달러 절감
The Rockwell Automation Difference
- OT 도메인 전문성(Deep OT Domain Experience): 제어 계층과의 매끄러운 통합, IT/OT 융합 선도
- 100+년 제조 혁신(Manufacturing Innovation): OEM/머신빌더와의 장기 파트너십으로 축적된 노하우
- 신뢰 가능한 E2E 파트너(Trusted & Comprehensive Partner): 전략→구현→운영 전 생애주기에서 소프트웨어·하드웨어·서비스·에코시스템을 사전 통합(Pre-integration)하여 Time-to-Value 단축
링크
(주)더블유이엔지는 Rockwell Automation의 Direct SI 업체입니다.
- 시스템 통합(System Integration): 현장 데이터 수집(Edge), 모델 배포, 제어 연계까지 일관된 설계·구축
- 검증된 실적(References): 사업분야 · 시스템 엔지니어링 실적 · 캐비닛 제조 실적 · 제품 판매 실적